Profesores pillan a estudiantes usando IA al detectar el mismo error en correos electrónicos

Dos profesores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign se dieron cuenta rápidamente de que una buena parte de sus estudiantes estaban usando IA para responder a un correo electrónico que la pareja había enviado

En los últimos años, el uso de la inteligencia artificial ha surgido como una gran controversia en los entornos educativos, ya que los educadores temen que los estudiantes recurran a la deshonestidad académica.

Aunque la mayoría de los alumnos creen que están engañando a sus instructores, el uso de la IA suele destacar como un pulgar dolorido. Dos miembros de la facultad de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign descubrieron rápidamente que una parte sustancial de sus estudiantes estaban empleando IA para redactar respuestas a un correo electrónico que el dúo había distribuido.

Los profesores Karle Flanagan y Wade Fagen-Ulmschneider imparten conjuntamente un curso en el Grainger College of Engineering de la universidad, y son conocidos como el Dúo de la Ciencia de Datos en las plataformas sociales.

En una actualización de Instagram, los educadores revelaron que utilizan una aplicación llamada Clicker que monitorea la participación y asistencia a clase.

"Comenzamos a darnos cuenta de que había muchas más personas respondiendo a las preguntas del Clicker de las que realmente estaban en clase", explicó Flanagan.

"Nos pusimos en contacto con ellos con una advertencia y les preguntamos: 'Por favor, explica lo que acabas de hacer'", dijo Fagen-Ulmschneider.

Cuando el primer estudiante respondió a este correo de advertencia, escribió: "Me disculpo sinceramente por mi mal uso del clicker de ciencia de datos".

No fue hasta que recibieron una segunda y tercera respuesta con exactamente la misma línea de apertura que se dieron cuenta de que sus estudiantes estaban consultando a la IA para escribir sus correos. "De repente, envié más de 100 correos electrónicos; el 80% o más dicen: 'Me disculpo sinceramente por mi mal uso del clicker de ciencia de datos'", dijo Flanagan.

"Y nos dimos cuenta de que todos estaban usando IA para 'disculparse sinceramente'".

"Entonces, de repente, se volvió mucho menos sincero", señaló Fagen-Ulmschneider aprendeprogramando.es.

Quedó claro que sus disculpas carecían de originalidad, y era evidente que numerosos estudiantes no estaban redactando sus propios correos con sus pensamientos personales. Más bien, estaban haciendo que se crearan respuestas básicas de correo electrónico automáticamente para ellos.

Para dar una lección contundente a los estudiantes, los profesores optaron por capturar pantallazos de todas las respuestas idénticas de correo y mostrarlas en la pantalla del proyector para que la clase las viera durante su próxima sesión.

"Y lección de vida, si te vas a disculpar, no uses ChatGPT para hacerlo", dijo Flanagan.

Este incidente se volvió una sensación viral en Reddit y varias plataformas de redes sociales. En el Subreddit de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, estudiantes y educadores comparten sus perspectivas sobre esta controversia de deshonestidad académica.

Un usuario comentó: "Como el miembro del personal que recibe todas las notificaciones FAIR para este curso, ha sido una semana difícil para mi bandeja de entrada".

En esta institución, los avisos FAIR son Informes de Integridad Académica del Profesorado que los profesores pueden utilizar para señalar posibles violaciones de la integridad académica, según la guía de integridad académica de la universidad. "Hoy tuve que suspender a alguien por usar IA sin citar. Si la hubiera citado, habría obtenido una calificación aprobatoria. Esto quedó claro en el plan de estudios de la clase. Espero recibir pronto un correo electrónico con líneas como esta", comentó otro usuario.

"Disculpas generadas por ChatGPT", bromeó una persona sobre la inusual situación.

"Hermano, esta clase ni siquiera es tan difícil. Literalmente la tomé en el otoño del 21, y sí, fue algo de trabajo, pero ni siquiera fue difícil", comentó un ex alumno. "Los profesores genuinamente ponen mucho trabajo en hacer que la clase sea enseñable, lo cual es mucho mejor que como la mitad de los profesores en los departamentos de Estadística y Ciencias de la Computación".